建立索引时要考虑的不利因素有:
1、创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加;
2、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大,如果非聚集索引很多,一旦聚集索引改变,那么所有非聚集索引都会跟着变;
3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,一旦一个数据改变,并且改变的列比较多,可能会引起好几个索引跟着改变,这样就降低了数据的维护速度。
4、每个索引都有统计信息,索引越多统计信息越多,过多索引会导致优化器优化过程需要评估的组合增多。创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。
索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。索引的结构类似于树状结构,树的顶部称为叶级,树的其它部分称为非叶级,树的根部在非叶级中。同样,在聚簇索引中,聚簇索引的叶级和非叶级构成了一个树状结构,索引的最低级是叶级。在聚簇索引中,表中的数据所在的数据页是叶级,在叶级之上的索引页是非叶级,索引数据所在的索引页是非叶级。在聚簇索引中,数据值的顺序总是按照升序排列。应该在表中经常搜索的列或者按照顺序访问的列上创建聚簇索引。
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