总体均数用μ表示,样本均数用x-bar。
拓展:总体均值和样本均值的差别。
一、性质不同
1、总体均值:描述随机变量取值平均状况的数字特征。
2、样本均值:表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
二、特点不同
1、总体均值:对任意常数c,均有E(c)=c;n个随机变量和的均值等于均值的和;n个随机变量若相互独立,则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2。
2、样本均值:样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。
三、作用不同
1、总体均值:是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值:和连续型随机变量的总体均值。
2、样本均值:均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
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